قدرت بینش کاربر را با کمیل رجنت، مدیر عامل Survicate باز کنید

آیا از سرمایه‌گذاری زمان و منابع قابل توجه برای توسعه محصول خسته شده‌اید و متوجه می‌شوید که پیشنهادات شما کاملاً مورد توجه کاربران شما نیست؟

چه یک غول فناوری باتجربه باشید و چه یک استارت‌آپ نوپا، هماهنگی با بازخورد کاربران در ایجاد موفقیت‌آمیز محصول بسیار مهم است. اما چگونه می توانید اطمینان حاصل کنید که بینش های لازم را برای هدایت تیم خود به سمت ایجاد محصولاتی که به طور واقعی با مخاطبان هدف شما طنین انداز می شوند جمع آوری کنید؟

در این راهنمای جامع، ما استراتژی‌هایی را برای به حداکثر رساندن اثربخشی بینش کاربران بررسی می‌کنیم. برگرفته از تخصص کمیل رجنت، کارشناس صنعت، مدیر عامل شرکت زنده ماندن، به دلیل کار پیشگام خود در ساخت ابزار برای باز ، بینش بهتر کاربر مشهور است.

آنچه در این مقاله خواهید آموخت:

  • اهمیت فزاینده بازخورد کاربران در ساخت محصولات موفق
  • بهترین روش ها برای بهبود نرخ مشارکت در نظرسنجی بدون استفاده از کاربران زیاد
  • موانع رایج در اجرای بهبودهای بازخورد محور
  • تاثیر هوش مصنوعی بر اتوماسیون نظرسنجی و تجزیه و تحلیل داده ها

دیویانی مهتا: سلام، کمیل، من دوست دارم در مورد سفر حرفه ای شما اطلاعات بیشتری کسب کنم. سفر حرفه ای شما که از پیشینه ای در زمینه محصول و بازاریابی آمده اید، ارتباط تنگاتنگی با پالایش و تبلیغ محصولات داشته است. الهام بخش راه اندازی Survicate چیست و این ایده چگونه شکل گرفت؟

کمیل رژنت: من در کونیکا مینولتا شروع کردم، جایی که با نرم افزارهای مبتنی بر ابر آشنا شدم. این الهام بخش من شد تا راه حل های اتوماسیون را برای بهبود عملیات بازاریابی خود کشف کنم.

هدف ما این بود که مشتریان خود را بهتر درک کنیم و به آنها تماس های مرتبط تری برای اقدام ارائه دهیم. در ابتدا، ما قصد داشتیم یک ابزار تعامل وب سایت ایجاد کنیم که از نظرسنجی های ساده برای پرسیدن چند سوال کوتاه از بازدیدکنندگان استفاده می کرد. با این حال، پس از راه اندازی آن، ما تقاضای بیشتر از آنچه پیش بینی می کردیم کشف کردیم.

در طول سال ها، ما پیشنهادات خود را گسترش دادیم تا انواع ابزارهای نظرسنجی مشتری را در بر گیرد. در طول مسیر، یک کیت توسعه نرم‌افزار تلفن همراه (SDK) را معرفی کردیم که به توسعه‌دهندگان برنامه این امکان را می‌دهد تا بازخورد کاربر را مستقیماً در برنامه‌های خود جمع‌آوری کنند بدون اینکه تجربه کاربر را مختل کنند. این سفر غیرمنتظره من را به حوزه نظرسنجی و تجربه مشتری سوق داد.

با یک ایده ساده شروع شد، اما به یک ابزار همه کاره در صنعت ما تبدیل شده است. سفر برنامه ریزی نشده بود، اما با ارزش بوده است، و من به جایی که امروز هستیم افتخار می کنم.

به نظر می رسد یک انتقال آرام باشد. از آن زمان، چشم انداز صنعت ابزارهای نظرسنجی چگونه تکامل یافته است، به ویژه از نظر توجه به اهمیت فزاینده بازخورد کاربران در پالایش و ترویج محصولات؟ آیا تغییرات قابل توجهی وجود داشته است که برجسته باشد؟

  چگونه به عنوان یک تولید کننده محتوا نام تجاری خود را تغییر دهید و مرتبط بمانید (نکات تخصصی)

کسب و کارها به طور مداوم به دنبال راه های تازه برای جمع آوری بازخورد هستند. دوران تکیه صرفاً بر امتیاز خالص پروموتر دوره ای (NPS) یا نظرسنجی امتیاز رضایت مشتری (CSAT) گذشته است. تاکید فزاینده ای بر جمع آوری بازخوردهای متنی در نقاط تماس مختلف در طول سفر کاربر وجود دارد و شرکت ها را قادر می سازد تا بینش عمیق تری در مورد تجربیات کاربر به دست آورند. و ترجیحات

همانطور که محصولات و فن آوری در حال تکامل هستند، ابزارها باید سازگار باقی بمانند تا با این پیشرفت ها همگام شوند. مسئولیت ما فراتر از جمع آوری داده است. شرکت‌ها اکنون به دنبال استفاده از این بازخورد در ابزارهای اتوماسیون خود هستند تا کارایی و اثربخشی را افزایش دهند. بنابراین، انعطاف پذیری یکپارچه سازی محصول بسیار مهم شده است.

در چشم انداز به سرعت در حال تحول امروز، پیش بینی آینده چالش برانگیز است. همین یک سال پیش، بحث‌ها در لینکدین حول محور استفاده از GPT برای ساده‌سازی و ساده‌سازی گردش‌های کاری بود. اکنون، کاربران می توانند به هوش مصنوعی (AI) دستور دهند تا فیلم های کامل تولید کند. شاید مرز بعدی ادغام مکانیسم‌های بازخورد در تجربیات واقعیت افزوده باشد که به طور بالقوه انقلابی در نحوه تعامل کاربران با محصولات و خدمات ایجاد می‌کند.

هوش مصنوعی واقعا نحوه کار من به عنوان یک بازاریاب محتوا را تغییر داده است. من قطعاً شاهد یک تغییر بزرگ و سریع هستم، به خصوص در سال گذشته. هوش مصنوعی تا چه اندازه در ابزارهای نظرسنجی برای اتوماسیون و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود؟ چگونه این روند ایجاد نظرسنجی را بهبود می بخشد؟

هوش مصنوعی ابزارهای نظرسنجی را با افزایش قابلیت های اتوماسیون و تجزیه و تحلیل متحول می کند. در Survicate، ما از این پتانسیل با معرفی ویژگی هایی استفاده می کنیم که به کاربران کمک می کند با کمک هوش مصنوعی نظرسنجی ایجاد کنند و پاسخ ها را به طور موثر مدیریت کنند.

این به کاهش زمان صرف شده برای کارهای لجستیکی و تمرکز بیشتر بر جمع‌آوری بازخورد ارزشمند ترجمه می‌شود. در نهایت، این امر به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری را سریع‌تر و با کمترین دردسر بگیرند و حرکت‌های هوشمندانه‌تر را در محیطی سریع‌تر تسهیل کنند.

در تجربه شما، بهترین روش ها برای تشویق نرخ مشارکت بالا در نظرسنجی مشتریان چیست؟

افزایش مشارکت در نظرسنجی تا حد زیادی به زمان و ارتباط بستگی دارد. با جمع‌آوری پاسخ‌ها در زمانی که کاربران بیشترین مشارکت را دارند، مانند پس از یک تعامل مثبت یا تکمیل یک کار کلیدی، بهبود قابل توجهی در نرخ پاسخ‌دهی به وجود می‌آید. این روش از مشارکت فعال کاربران بهره می برد و باعث می شود آنها تمایل بیشتری به مشارکت داشته باشند.

  من در مورد چای آفتاب اشتباه کردم

تطبیق سؤالات نظرسنجی برای هماهنگی با سفر کاربر نه تنها ارتباط را افزایش می دهد، بلکه احتمال مشارکت را نیز افزایش می دهد. توسعه اپلیکیشن را در نظر بگیرید. با ایجاد سؤالاتی که در نقاط خاصی از تجربه برنامه تلفن همراه با کاربران طنین انداز می شود، می توانید بازخورد معنی داری دریافت کنید. علاوه بر این، اطمینان از اینکه این نظرسنجی‌ها مختصر و متمرکز هستند، به کاربران امکان می‌دهد بدون وقفه در استفاده از برنامه، اطلاعات ورودی را به سرعت ارائه کنند.

ارائه انواع مختلفی از مشوق ها، مانند تخفیف، پاداش، یا دسترسی انحصاری به ویژگی های جدید، می تواند کاربران را برای شرکت در نظرسنجی ها ترغیب کند. به‌علاوه، ارتباط واضح اینکه چگونه بازخورد آنها مستقیماً بر پیشرفت‌های برنامه یا پیشرفت‌های جدید تأثیر می‌گذارد، می‌تواند حس مالکیت و ارزش را در کاربران القا کند و آنها را تشویق کند تا نظرات خود را با میل به اشتراک بگذارند.

توسعه دهندگان محصول معمولاً هنگام اجرای بهبودهای بازخورد محور با چه چالش هایی روبرو هستند و چگونه می توانند بر آنها غلبه کنند؟

جمع آوری بازخورد تازه شروع است. چالش واقعی در تجزیه و تحلیل آن و اقدام است. این شامل بررسی دقیق بینش از منابع مختلف مانند نظرات مشتریان، نظرسنجی ها و تعاملات کاربر برای درک کامل احساسات و نیازهای کاربر است.

ما گزارش بازخورد اپلیکیشن موبایل نشان می دهد که تقریبا 60٪ از توسعه دهندگان برنامه در مورد مراحل بعدی توسعه خود مطمئن نیستند. علیرغم اینکه 85 درصد از آنها به اشکال مختلف بازخورد جمع آوری می کنند، اغلب کمتر از انتظارات است.

جمع آوری بینش مشتری از منابع مختلف، از جمله نظرات مشتریان، رسانه های اجتماعی نظرات و پاسخ های نظرسنجی می توانند دیدگاه های ارزشمندی را ارائه دهند.

با این حال، مدیریت داده‌ها در نقاط تماس مختلف اغلب منجر به داده‌های بدون ساختار می‌شود که تحلیل آنها به کار بیشتری نیاز دارد. بدون استانداردسازی، استنتاج نتایج معنادار به یک کار دشوار تبدیل می شود.

به همین دلیل است که Survicate در حال توسعه یک راه حل جامع (Insigts) است که برای مقابله با این مشکل طراحی شده است. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، ما قادر خواهیم بود این بازخوردهای متنوع را سازماندهی و تفسیر کنیم و الگوها، روندها و تحلیل احساسات را در همه منابع داده شناسایی کنیم.

اولویت بندی یک چالش مهم برای مدیران محصول است. آنها باید بر بازخوردی تمرکز کنند که مستقیماً بر نقشه راه محصول تأثیر می گذارد و حیاتی ترین نیازهای کاربران را برطرف می کند. تبدیل بازخورد به گام‌های عملی برای کسب‌وکارها ضروری است تا پیشرفت‌های معناداری را ایجاد کنند و با انتظارات کاربران در حال تکامل سازگار شوند.

استفاده از بازخورد کاربران برای بهبود برنامه

منبع: گزارش بازخورد برنامه تلفن همراه Survicate

در دنیای موبایل، ارتباط ماندن با کاربران بسیار مهم است. در مقایسه با سنتی B2B در تنظیمات، توسعه دهندگان برنامه های تلفن همراه اغلب فرصتی برای تعامل روزانه با کاربران خود ندارند. به همین دلیل است که یافتن ابزارهای مناسب برای هماهنگی با نیازهای کاربر ضروری است.

  How To Get Public Service Loan Forgiveness: Best Practices

ایجاد یک حلقه بازخورد برای بررسی منظم واکنش های مشتری به تغییرات بسیار ارزشمند است. این به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا محصولات را به طور مداوم اصلاح و بهبود بخشند، و اطمینان حاصل شود که آنها همیشه با ترجیحات و انتظارات کاربر هماهنگ هستند.

صحبت از مجموعه بازخوردها شد، چگونه توسعه دهندگان محصول و بازاریابان می توانند آن را بدون تحت فشار قرار دادن کاربران خود متعادل کنند؟

از نقطه نظر فنی، مشارکت موثر نظرسنجی شامل هدف گذاری دقیق و مدیریت فراوانی نظرسنجی است. همچنین شامل تجزیه و تحلیل برای تعیین زمان‌ها و پلتفرم‌های تعامل بهینه است. علاوه بر این، اطمینان از امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی در طول فرآیند بازخورد برای ایجاد اعتماد با کاربران بسیار مهم است.

فراتر از ملاحظات فنی، تقویت تعاملات و روابط معنادار با کاربران ضروری است. این شامل انتقال شفاف ارزش بازخورد آنها و مشارکت آنها در حلقه بازخورد با ارائه به‌روزرسانی‌های منظم در مورد اینکه چگونه ورودی آنها بر تصمیم‌گیری و بهبود محصول تأثیر می‌گذارد، می‌شود. ایجاد این ارتباط مستلزم ارتباط همدلانه و تعهد به رسیدگی سریع و موثر به نگرانی های کاربران است.

برقراری موفقیت آمیز این تعادل بین بهینه سازی فنی و پرورش روابط به ادغام یکپارچه فناوری هوشمند با تعامل واقعی انسانی بستگی دارد. با اولویت‌بندی هر دو جنبه، سازمان‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی را جمع‌آوری کنند و یک پایگاه کاربر وفادار و متعهد را پرورش دهند، بدون اینکه آنها را با اصطلاحات فنی یا ارتباطات غیرشخصی تحت تأثیر قرار دهند.

کمیل، این فوق العاده روشنگر بود. من دوست دارم با چند پیشنهاد برای خوانندگان خود پایان دهم. آیا نظر نهایی ای دارید که می خواهید به اشتراک بگذارید؟

کاوش در دنیای بازخورد درون‌برنامه‌ای و وب‌سایت مرا به این باور رسانده است که فرصت قابل توجهی برای متخصصان محصول و بازاریابی وجود دارد تا کنجکاوتر شوند. در آغوش گرفتن کنجکاوی چیزی جزئی نمی خواهد. این به سادگی پرسیدن سوال و پذیرا بودن از بینش های جدید است.

شاید آنها در مورد چیزی که نمی دانند در تاریکی هستند یا ممکن است در درخواست بازخورد تردید داشته باشند. توصیه من ساده است: “برو!” حتی یک نظرسنجی کوتاه می تواند ارزشمند باشد، و بینش به دست آمده از حتی چند پاسخ می تواند منجر به پیشرفت های قابل توجهی شود. فقط جرات کن بپرس!


دنبال ، کمیل رژنت در لینکدین برای بینش ارزشمند در مورد مجموعه بینش کاربران، فناوری بازاریابی و استراتژی های رهبری موثر.

این پست بخشی از G2 است بینش صنعت سلسله. نظرات و نظرات بیان شده مربوط به موضوع است و لزوماً بیانگر موضع رسمی G2 یا کارکنان آن نیست.

منبع: https://learn.g2.com/kamil-rejent-power-of-user-insights